Метод наименьших квадратов для однофакторной линейной регрессии

Дата: 21.05.2016

		

МИНИСТЕРСТВО
ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ

КАФЕДРА
ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

ПО ДИСЦИПЛИНЕ

«ЭКОНОМЕТРИКА»

2007

Задания к
контрольной работе
:

1. Метод наименьших квадратов для однофакторной
линейной регрессии

2. Найти коэффициент эластичности для указанной
модели в заданной точке X. Сделать экономический анализ.

Модель: Y = (2/X) + 5; X = 0;

3. Убыточность
выращивания овощей в сельскохозяйственных предприятиях и уровни факторов (сбор
овощей с 1 га, ц и затраты труда, человеко-часов на 1 ц), ее формирующих,
характеризуются следующими данными за год:

№ района Фактор Уровень убыточности, %
Сбор овощей с 1 га, ц Затраты труда,
человеко-часов на 1 ц
1 93,2 2,3 8,8
2 65,9 26,8 39,4
3 44,6 22,8 26,2
4 18,7 56,6 78,8
5 64,6 16,4 34
6 25,6 26,5 47,6
7 47,2 26 43,7
8 48,2 12,4 23,6
9 64,1 10 19,9
10 30,3 41,7 50
11 28,4 47,9 63,1
12 47,8 32,4 44,2
13 101,3 20,2 11,2
14 31,4 39,6 52,8
15 67,6 18,4 20,2

Нелинейную
зависимость принять Метод наименьших квадратов для однофакторной линейной регрессии

1. Метод наименьших квадратов для
однофакторной линейной регрессии

Линейная регрессия находит широкое применение в
эконометрике в виде четкой эконометрической интерпретации ее параметров.
Линейная регрессия сводится к нахождению уравнения вида:

Ŷ = а + bx или Ŷ = a + bx + ε;

Уравнение вида Ŷ = а + bx позволяет по заданным значениям фактора x иметь
теоретические значения результативного признака, подставляя в него фактические
значения фактора X. На графике теоретические значения представляют линию
регрессии.

Метод наименьших квадратов для однофакторной линейной регрессии

X

Метки:
Автор: 

Опубликовать комментарий