Министерство общего и профессионального образования РФ
РГАСХМ
Кафедра «Экономика и менеджмент в машиностроении»
ОТЧЕТ
по МОУР
Выполнил: студент
гр.ЭУ4-4 Осика С.А.Принял:
Пешхоев И.М.Ростов-на-Дону
1999г.
Описание
фирмы.ООО «Фузорит» было
основано в г. Ростове-на-Дону 21.07.92г.ООО «Фузорит» занимается
выпуском хлебобулочных изделий. Хлебобулочные изделия изготавливаются из
высококачественного сырья покупаемого у постоянных поставщиков.Свою продукцию
предприятие реализует как оптовым покупателям (фирмам, магазинам и т.д.) так и
населению через сеть своих розничных магазинов.Перечень хлебобулочных
изделий:
Наименование |
Цена |
1. |
2 |
2. Хлеб |
1.7 |
3. |
2.1 |
4. |
2.4 |
5. |
2.3 |
6. |
2 |
7. |
1.8 |
8. |
2.7 |
9. |
3 |
10. |
3.4 |
1. Использование
дисконтирования и программы Discont для предварительной оценки прибыли при получении ссуды в
банке на заданный период с учётом инфляции, при предполагаемом проценте прибыли
для своей фирмы.
Банковская учётная
ставка в течении года составляет р=25% годовых. Инфляция составляет g=20%. Некоторое производство приносит
прибыль от вложенных средств – 15% в месяц. Отчисление государству в виде
налога на прибыль составляет – 35%.
Вычислить величину
прибыли в конце года деятельности, если у нас имеется 200 млн. своих денег и
взято в банке в кредит 100 млн. руб.
K1
= 300
K0
= 100
p1
= (1+0,15)12 1=4,35
p = 0,25
g = 0,2
p2
= 0,35
input « вложенный капитал – всего К1=»; К1
input « из них ссуда К0=»; К0
input « доля прибыли своя р1=»; р1
input «доля банковской ставки р=»; р
input «доля инфляции g=»; g
input «налог на прибыль р2=»; р2
pr = (K1*(1+p1) –
K0*(1+p)) / (1+g)
Lprint «прибыль Pr=»; pr
prc = pr*(1 — p2)
Lprint “чистая прибыль“; prc
END
прибыль Pr = 1233.333
чистая прибыль 801.6666
2. Анализ эконометрических
зависимостей фирмы с помощью метода наименьших квадратов с помощью программы DAEZ.
Цена – р |
Спрос D |
|
1. |
23 |
14900 |
2. |
25 |
13100 |
3. |
27 |
10900 |
4. |
30 |
9090 |
Функция зависимости
спроса от цены: степенная
D = A·P-E
A = D·PE
E = —B = 1,9024 – коэффициент зависимости
спроса от цены – коэффициент эластичности – постоянный.
A1
= 14900 · 231,9
A2
= 13100 · 251,9
A3 = 10900 · 271,9
A4 = 9090 · 301,9
Зависимость спроса от цены
Таблица сравнения исходных
данных и вычисленных по аппроксимирующей зависимости.
I – порядковый номер, T,Y – исходные данные, YN – вычисленные в точках T[I] значения аппроксимирующей функции Y=A*EXP(B*LN(T))+C
I | T | Y | YN |
1. | 23.0000 | 14900.0000 | 15025.7758 |
2. | 25.0000 | 13100.0000 | 12821.6897 |
3. | 30.0000 | 9090.0000 | 9063.7382 |
A = 5853940.0412 B = 1.9024 C =
0.0000 S = 124722.1463
3. Построение
эконометрической модели фирмы, т.е. найти зависимость прибыли от затрат на
производство и цены продукции. Найти оптимальную цену товара с помощью
программы “MARKET”.
Зависимость
себестоимости от объема
Таблица сравнения исходных
данных и вычисленных по аппроксимирующей зависимости.
I – порядковый номер, T,Y – исходные данные, YN – вычисленные в точках T[I] значения аппроксимирующей функции Y=A*EXP(B*LN(T))+C
I | T | Y | YN |
1. | 14920.0000 | 21.0000 | 21.2304 |
2. | 13300.0000 | 23.0000 | 22.6024 |
3. | 11000.0000 | 25.0000 | 25.1449 |
4. | 9130.0000 | 28.0000 | 28.0181 |
A = 20649.0162 B = 0.7504 C =
6.0000 S = 0.2325
g1 = -B = 0.7504 – коэффициент зависимости себестоимости от
объёма
C( R ) = Cт (1+q( R ))
q( R ) – монотонно убывающая функция, которую можно
представить в виде степенной функции:
q( R ) =
в0·R—g1
C( R ) =
Cт (1+в0·R—g1)
C( R ) =
Cт+в0·
Cт· R—g1
g1 =
0.7504
Cт=C
= 6
в0 = A
/ Cт = 20649 / 6 = 3441.5
начальный спрос 14900
начальная цена продажи – 23
коэффициент эластичности
спроса Е > 1, E = 1,9024
Себестоимость при массовом
производстве Ст = 6
Коэффициент в0
> 1 в0 = 3441,5
Коэффициент 0 < g1 < 1, g1 = 0,7504
Доля торговой наценки – 0.2
Постоянные издержки
производства Z0 = 0
a2 =
15.17872; b = 1,427561; c = 3505656
Максимальная прибыль –
240783,7
Оптимальный объём – 10400,6
оптимальная цена – 27,78413
Налог на прибыль – 0,35
Чистая прибыль – 156509,4
Пусть
D(P1) = A/P1E , E>1 то:
П =
F(P1) = A/P1E * [P1/(1+a) – B0
– B1*b0A-g1P1Eg1] – Z0
Максимум прибыли достигается при
значении цены Р являющейся корнем уравнения:
-P1
+ a2 + c2P1Eg1 = 0
4. Применение элементов
теории игр
Варианты выпуска изделия
дорогая |
дешевая |
|
1 |
7000 |
7000 |
2 |
10000 |
4000 |
3 |
5000 |
9000 |
затраты 40 20
Варианты доли прибыли при
реализации
дорогая |
дешевая |
|
0,3 |
0,3 |
|
2 |
0,6 |
0,2 |
3 |
0,2 |
0,5 |
Вероятности (Pj)
Pj |
|
1 |
0,5 |
2 |
0,3 |
3 |
0,2 |
Платёжная матрица
1 |
2 |
3 |
|
1 |
126000 |
196000 |
126000 |
2 |
144000 |
400000 |
120000 |
3 |
114000 |
174000 |
130000 |
а11 =
7000*40*0,3+7000*20*0,3
а12 =
7000*40*0,6+7000*20*0,2
а13 =
7000*40*0,2+7000*20*0,5
а21 =
10000*40*0,3+4000*20*0,3
а22 =
10000*40*0,6+4000*20*0,2
а23
= 10000*40*0,2+4000*20*0,5
а31
= 5000*40*0,5+9000*20*0,3
а32
= 5000*40*0,6+9000*20*0,2
а33
= 5000*40*0,2+9000*20*0,5
Математическое ожидание
выигрыша фирмы
V1 =
126000*0.5+196000*0.3+126000*0.2=147000
V2 =
144000*0.5+174000*0.3+120000*0.2=216000
V3 = 114000*0.5+174000*0.3+130000*0.2=135.2
Vmax = V2 = 216000 – максимальная прибыль.
Выводы
Подводя итог проделанной работы
видно, что фирма работает эффективно, так как величина прибыли в конце года
деятельности составила Pr = 1233,333, причём чистая прибыль 801,666. Коэффициент зависимости
спроса от цены ( коэффициент эластичности) равен 1,9 – что является плохим
показателем. Оптимальная цена равна 27,9 рублей, при этом максимальная
прибыль будет равна 240783,7 рублей.
Решив задачу с применением элементов
теории игр видно, что для нашей фирмы наиболее выгодно использовать вторую
стратегию, когда прибыль получается максимальной – Vmax = 216000 рублей.