Теория статистики

Дата: 21.05.2016

		

МОСКОВСКИЙ
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ

(ВОРОНЕЖСКИЙ
ФИЛИАЛ МИИТ)

КАФЕДРА
НАЦИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА

КУРСОВАЯ РАБОТА

по дисциплине: «Статистика»

Выполнила: студент 3 курса

Шифр: 0850-п/ДНЭ — 1099

Гребенщиков А.Г.

Рецензент: Деревягин Анатолий Иванович

Воронеж

2010

Содержание

Введение

1. 
Средние величины
и показатели вариации

Задание 1

Задание 2

2. 
Ряды динамики

Задание 3

3. 
Индексы

Задание 4

4. 
Выборочное
наблюдение

Задание 5

5. 
Статистика
численности и состава населения

Задание 6

6. 
Система
национальных счетов

Задание 7

Список литературы

Введение

Статистика – одна из
древнейших отраслей знаний, возникшая на базе хозяйственного учета.

Первые учетные операции
проводились еще в глубокой древности. Вначале они были довольно примитивны, нерегулярны
и направлены главным образом на получение данных о численности населения, его
составе и имущественном положении. Эти данные использовались прежде всего при
налогообложении и в военных нуждах.

По мере развития
производительных сил в обществе возрастал интерес к различного рода знаниям,
расширялся круг учитываемых явлений и собираемых о них сведений; усложнялись
сами учетные операции, они стали более регулярными. Постепенно накапливался
опыт, появлялись рекомендации о том, каким образом организовать отдельные
учетные операции и обработать собранные сведения, чтобы обобщить их и выявить
различные закономерности.

Так постепенно
сформировалась отрасль знаний, названная впоследствии «статистикой».
Ее возникновение связано с потребностями общества в различного рода сведениях,
информации, без которых невозможно управлять государством, изучать отдельные
явления и процессы, происходящие в различных областях жизни, сферах
деятельности.

Есть основания полагать,
что термин «статистика» произошло от латинских слов stato (государство) и status (положение вещей, политическое
состояние). В середине 18 в. под статистикой подразумевалась совокупность
сведений о государстве, о его достопримечательностях. В научный обиход этот
термин ввел немецкий ученый Готфрид Ахенваль, представитель описательной школы
государствоведения. В 1746 г. он предложил заменить название курса «Государствоведение»
на «Статистику», положив тем самым начало развитию статистики как
науки и учебной дисциплины.

Статистика изучает, как
правило, массовые явления, т.е. такие явления, которые состоят из множества
отдельных элементов или фактов.

Однако недостаточно
только провести массовое наблюдение, чтобы выявить те или иные закономерности.

Результаты наблюдения
подвергают обработке, сводке, что позволяет выделить во всей совокупности
различные типы, группы единиц и затем для всей совокупности и отдельных ее
частей рассчитать обобщающие показатели (характеристики).

Массовое наблюдение,
группировка и сводка его результатов, вычисление и анализ обобщающих
показателей – все это вместе составляет специфический метод статистики.

К какой бы области ни
относился предмет статистики (население, промышленность, торговля и т.д.),
метод ее везде одинаков, т.е. везде используется массовое наблюдение,
группировка и обобщающие показатели, в которых, благодаря действию закона
больших чисел, взаимопогошается влияние случайных причин и выявляется типичное
и закономерное. Иначе говоря, метод статистики обусловлен спецификой ее
предмета.

Чтобы пользоваться
результатами обобщения или непосредственно исходной информацией, данные должны
быть представлены в подходящей форме, компактно и наглядно. С этой целью
строятся таблицы и графики

1. Средние величины и
показатели вариации

медиана
дисперсия индекс себестоимость

В статистике средними
величинами называют обобщающие показатели, выражающие типичные, характерные для
определенного места и времени размеры и количественные соотношения явлений
общественной жизни.

Средние величины бывают
следующих видов: арифметическая, геометрическая, гармоническая, квадратическая,
кубическая и др.

В зависимости от частоты
повторения вариант средние исчисляются как простые не взвешенные, так и
взвешенные.

Среднюю арифметическую не
взвешенную рассчитывают по формуле:

Теория статистики = Теория статистики .

При расчете средних
величин отдельные значения осредняемого признака могут повторяться, тогда
расчет средней производится по сгруппированным рядам (дискретными или
интервальными). В таком случае используется для расчета средней величины
формула средней арифметической взвешенной:

Теория статистики ,

где xi – значение осредняемого признака,

fi – частота,

nчисло единиц совокупности.

Средняя гармоническая
невзвешенная определяется по формуле:

Теория статистики .

Если же в условии даны
показатели об урожайности культуры и ее валовом сборе, например, то для расчета
средней урожайности применяется формула средней гармонической взвешенной:

Теория статистики ,

где Теория статистики  — сумма значений
осредняемого признака по группе;

xi – значение осредняемого признака.

Средняя гармоническая
вычисляется в тех случаях, когда средняя предназначенная для расчета сумм
слагаемых, обратно пропорциональных величине заданного признака, т.е. когда
суммированию подлежат не сами варианты, а обратные им величины.

Аналогичен подход для
расчета средней цены, среднего процента выполнения плана, средний
производительности труда и т.п.

Средняя геометрическая
определяется по формуле:

Теория статистики

Наиболее широкое
применение средняя геометрическая получила для определения среднегодовых темпов
роста в рядах динамики.

При выборе того или иного
вида средней следует исходить из того, что средняя применена правильно тогда,
когда она имеет реальный экономический смысл.

Разновидностью средней
являются мода и медиана. Эти величины также используются в качестве
характеристик вариационного ряда.

Мода (М0)
представляет собой значение изучаемого признака, повторяющееся с наибольшей
частотой.

Для дискретного ряда
распределения мода определяется наиболее просто: варианта, против которой
располагается наибольшая частота, и будет модой.

 В интервальном ряду
наибольшая частота указывает не на модальную варианту, а на содержащий моду
интервал. Поэтому в модальном интервале необходимо определить модальную
варианту. При этом надо иметь в виду, что при расчетах будет получено не
точное, а некоторое условное значение моды, так как неизвестен характер
распределения частоты внутри модального интервала.

Вычисление моды в
интервальном ряду производится по следующей формуле:

Теория статистики ,

где Теория статистики  — начало (нижняя граница)
модального интервала;

Теория статистики — величина интервала;

Теория статистики — частота модального интервала;

Теория статистики — частота интервала, предшествующего
модальному;

Теория статистики — частота интервала, следующего за
модальным.

Медианой (Ме)
называется значение признака приходящееся на середину упорядоченной
совокупности. Для ее определения достаточно расположить в порядке возрастания
или убывания все варианты. Средняя варианта и будет являться медианой. Расчет
медианы для интервального ряда производится по формуле:

Теория статистики ,

где Теория статистики — начало (нижняя граница)
медианного интервала;

Теория статистики — сумма накопленных частот ряда;

Теория статистики — величина интервала;

Теория статистики — накопленная частота варианта,
предшествующих медианному;

Теория статистики — частота медианного интервала.

Информация о средних
уровнях обычно бывает недостаточной для полного анализа изучаемого процесса или
явления. Необходимо учитывать и разброс, т.е. вариацию значений отдельных
единиц совокупности.

Для характеристики
размеров колеблемости признаков в статистике применяется следующие показатели:
размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратичное
отклонение, коэффициент вариации и др.

Размах вариации
представляет собой разность между наибольшим и наименьшим значением вариации,
т.е.

Теория статистики .

Среднее линейное
отклонение определяется из отношения суммы, взятой по абсолютной величине (без
учета знака) отклонения всех вариант от средней арифметической, к объему всей
совокупности. Оно бывает взвешенное и незвешенное и определяется соответственно
по формулам:

Теория статистики ,

Теория статистики .

Дисперсия – это средняя
из квадратов отклонений значений признака от его средней арифметической
величины. Она определяется по формуле арифметической простой:

Теория статистики .

Или средней
арифметической взвешенной:

Теория статистики .

Если имеются два
взаимоисключающих друг друга варианта, от вариации признака называется
альтернативной. Обозначая наличие признака – 1, а отсутствие – 0, и долю вариантов
обладающих данным признаком – p, а
долю вариантов, не обладающих им –q и замечая, что p+q=1, получаем среднюю:

Теория статистики .

Дисперсию альтернативного
признака определяем по формуле:

Теория статистики .

Следовательно, дисперсия
альтернативного признака находится по формуле:

Теория статистики .

Среднее квадратичное
отклонение — это корень квадратный из дисперсии – определяется по формулам
средней арифметической простой:

Теория статистики .

Или средней
арифметической взвешенной:

Теория статистики .

Среднее квадратическое
отклонение альтернативного признака:

Теория статистики .

Мерой сравнения степеней
колеблемости для двух, трех и более вариационных рядов служит показатель,
который носит название коэффициента вариации и определяться по формуле:

Теория статистики %.

Задание 1

По цехам вагоноремонтного завода имеются следующие данные о
заработной плате сотрудников

Таблица 1

Предприятие Базисный период Отчетный период
Средняя заработная
плата, руб.
Число рабочих Средняя заработная
плата, руб.

Фонд

заработной платы, руб.

I 3130 220 3560 961200
II 3340 280 3870 870750
III 3870 310 4150 1784500
Итого 810 3616450

Вычислите среднемесячную заработную плату по заводу: а)за
базисный период; б) за отчетный период.

Сравните полученные результаты.

Решение

Среднемесячная заработная плата за базисный период:

Теория статистики  руб.

Среднемесячная заработная плата за отчетный период:

Теория статистики  руб.

Вывод: Сравнивая полученные результаты видно, что
среднемесячная заработная плата в отчетном периоде по сравнению с базисным
возросла на 423.88 руб. и составила 3909.68 руб.

Задание 2

Определите среднюю скорость движения поездов на направлении,
показатели ее вариации, моду и медиану. Укажите вид используемой средней.

Таблица 2

Скорость поезда, км/ч 130 110 90 80 60 50
Длина участка, км 100 200 150 170 165 110

Решение

Определим среднюю (таблица 3):

Таблица 3

Скорость поезда, км/ч

xi

130 110 90 80 60 50 Сумма

Длина участка, км Wi

100 200 150 170 165 110 895

Время, ч Теория статистики

0,769 1,818 1,667 2,125 2,750 2,200 11,329

Теория статистики

39,23 56,36 18,33 2,12 52,25 63,80 232,102

Теория статистики

2000,75 1747,245 201,6578 2,123973 992,7753 1850,231 6794,784
Интервал 140-120 120-100 100-85 85-70 70-55 55-45

Среднее гармоническое взвешенное значение:

Теория статистики  км/ч

Показатели вариации:

— среднее линейное отклонение

Теория статистики  км/ч

— дисперсия

Теория статистики  (км/ч)2

— среднее квадратическое отклонение

Теория статистики  км/ч

— коэффициент вариации

Теория статистики

Мода:

Теория статистики км/ч

Медиана:

Теория статистики  км/ч

Ответ: средняя гармоническая равна 79.0 км/ч; коэффициент вариации равен 31%, что свидетельствует об неоднородности совокупности, мода
равна 61.38 км/ч, медиана равна 75.04 км/ч.

2. Ряды динамики

Рядом динамики называется
ряд чисел, характеризующих изменение общественного явления во времени. Значения
показателей, образующих ряд динамики, называют уровнем ряда Теория статистики .

Для общей характеристики
уровня явления за тот или иной период исчисляется средний уровень ряда. Способ
расчета среднего уровня ряда зависит от характера ряда. Различают моментный и
интервальный ряды динамики.

Моментным рядом называют
ряд, который образуют показатели характеризующие состояние явления на тот или
иной момент времени.

Интервальным рядом динамики
называют ряд, который образуют показатели характеризующие явление за тот или
иной период времени.

Средний уровень
интервального ряда определяется по формуле:

Теория статистики ,

где n – число членов ряда динамики.

Средний уровень
моментного ряда определяют по формуле средней хронологической:

Теория статистики .

Абсолютный прирост
показывает на сколько единиц увеличился (или уменьшился) анализируемый уровень
ряда относительно базисно уровня (по базисной схеме) или уровня предшествующего
года (по цепной схеме). Соответственно его определяют по формулам:

Теория статистики  (по базисной схеме),

Теория статистики  (по цепной схеме).

Темп роста показывает, во
сколько раз анализируемый уровень ряда увеличился (или уменьшился) по сравнению
с уровнем принятым за базу сравнения (по базовой схеме) или предшествующим
уровнем (по цепной схеме). Темп роста выражают в процентах или отвлеченных
числах (коэффициент роста). Его определяют по формуле:

Теория статистики  (по базисной схеме),

Теория статистики  (по цепной схеме).

Темп прироста показывает,
на сколько процентов увеличился (или уменьшился) анализируемый уровень ряда по
сравнению с базисным (по базисной схеме), или предшествующим уровнем ряда (по
цепной схеме). Его определяют как отношение абсолютного прироста к уровню,
принятому за базу сравнения по формулам:

Теория статистики  (по базисной схеме),

Теория статистики  (по цепной схеме).

Темпы роста и прироста
связаны между собой, что видно из формул их расчета:

Теория статистики

Это дает основание
определить темп прироста через темп роста:

Теория статистики .

Средний темп роста и
средний темп прироста характеризуют соответственно темпы роста и прироста за
период в целом. Средний темп роста рассчитывается по данным ряда динамики по
формуле средней геометрической:

Теория статистики ,

где Теория статистики — количество цепных
коэффициентов роста.

Исходя из соотношения
темпов роста и прироста, определяется средний темп прироста:

Теория статистики .

Абсолютное значение
одного процента прироста А – это отношение цепного абсолютного прироста к
цепному темпу прироста выраженному в процентах. Оно определяется по формуле:

Теория статистики .

Как видно из расчета
абсолютное значение одного процента прироста равно 0,01 предшествующего уровня.

С помощью ряда динамики
изучают явления, имеющие сезонный характер. Сезонными колебаниями называют
устойчивые внутригодовые колебания в ряду динамики, обусловленные
специфическими условиями производства, потребления или продажи продукции или
услуг. Например, потребление топлива или электроэнергии для бытовых нужд,
перевозки пассажиров, продажи товаров и др.

Уровень сезонности
оценивается с помощью индексов сезонности. Индекс сезонности показывает, во
сколько раз фактический уровень ряда в момент или интервал времени больше
среднего уровня. Он определяется по формуле:

Теория статистики ,

где Теория статистики  — уровень сезонности;

Теория статистики  — текущий уровень ряда динамики;

Теория статистики  — средний уровень ряда.

Графически индекс
сезонности может быть представлен с помощью полигона – основного вида графиков,
используемого для графического изображения рядов динамики.

Задание 3

По данным таблицы 3 вычислите:

1. Основные аналитические показатели рядов динамики (по
цепной и базисным схемам):

— абсолютный прирост;

— темпы роста;

— темпы прироста;

— абсолютное значение 1 % прироста.

2. Показатели средних:

— средний уровень ряда динамики;

— среднегодовой темп роста;

— среднегодовой темп прироста.

Таблица 4

Показатели Годы
1996 1997 1998 1999 2000 2001
Число посещений
театров, млн. посещ.
10,0 10,7 12,0 10,3 12,9 16,3

3. По данным таблицы 5 вычислите индекс сезонности и
изобразите графически сезонную волну.

Таблица 5

Месяц Значение товарооборота,
тыс. руб.
Январь 12,78
Февраль 122,98
Март 277,12
Апрель 508,34
Май 418,31
Июнь 709,98
Июль 651,38
Август 1602,61
Сентябрь 521,18
Октябрь 327,68
Ноябрь 396,20
Декабрь 220,80

Решение

Рассчитаем показатели (таблица 6):

Таблица 6

Показатели

Схема

расчета

Годы
1996 1997 1998 1999 2000 2001
Уровень ряда, 10,0 10,7 12,0 10,3 12,9 16,3
Абсолютный прирост базисная 0,7 2 0,3 2,9 6,3
цепная 0,7 1.3 — 1,7 2,6 3,4
Темп роста, % базисная 100 107,00 120,00 103,00 129,00 163,00
цепная 100 107,00 112,15 85,83 125,24 126,36
Темп прироста, % базисная 7,00 20,00 3,00 29,00 63,00
цепная 7,00 12,15 — 14,17 25,24 26,36
Абсолютное значение
одного процента прироста
цепная 0,1 0,107 0,12 0,103 0,129

Показатели средних:

— средний уровень ряда динамики:

Теория статистики  млн. посещ.

— среднегодовой темп роста:

Теория статистики

— среднегодовой темп прироста

Теория статистики

Рассчитаем индексы сезонности по таблице 4 (таблица 7):

Месяц Значение товарооборота, тыс. руб. Индекс сезонности, %
Январь 12,78 2,66
Февраль 122,98 25,58
Март 277,12 57,64
Апрель 508,34 105,73
Май 418,31 87,01
Июнь 709,98 147,67
Июль 651,38 135,48
Август 1602,61 333,34
Сентябрь 521,18 108,40
Октябрь 327,68 68,16
Ноябрь 396,20 82,41
Декабрь 220,80 45,93

Изобразим волну сезонности (рис. 1):

Теория статистики

Рис.1

Вывод: пик товарооборота приходится на август месяц, в начале
и конце года товарооборот ниже среднего значения. Число посещений театров с
каждым годом увеличивается в среднем на 10.265 %.

3. Индексы

Под индексами понимают
относительный показатель, характеризующий изменение уровня сложного
общественного явления во времени и его соотношение в пространстве. Различают
индивидуальные и сводные (общие) индексы. Индивидуальный индекс характеризует
изменение явления, состоящего из однородных элементов, и представляет собой
обычную относительную величину динамики, выполнения плана, сравнения.
Индивидуальный индекс обозначаю буквой i с подстрочным указанием индексируемого показателя.
Индексируемым называют показатель, изменение которого характеризует индекс.
Тек, например, для характеристики выполнения планового задания по производству
отдельных видов продукции рассчитывают индивидуальные индексы физического
объёма продукции по формуле.

Теория статистики

где q1 , q0 – объём производства какого-либо вида продукции в
натуральном выражении соответственно в отчётном и базисном периодах, который
является индексируемой величиной.

Сводный индекс
характеризует изменения явления, состоящего из разнородных непосредственно не
суммируемых элементов.

Чтобы охарактеризовать
при помощи индексов изменение явлений, состоящих из разнородных элементов,
необходимо прежде всего обеспечить возможность суммирования этих элементов для
их дальнейшего сопоставления. Для этого следует привести их в соизмеримый вид
посредством специального соизмерителя который, являясь общей мерой этих
явлений, выражает то общее, что им присуще. Так, для продукции народного
хозяйства как совокупности разноимённых видов изделий, несмотря на их различные
потребительские свойства, общим является то, что все они представляют собой
результат труда, затраты которого могут быть выражены как в единицах рабочего
времени, например человеко-часах, так и в стоимостной форме, имеющей денежное
выражение. Эти показатели: время, стоимость – могут быть использованы как
соизмерители и называются весами индекса. Умножив индексируемый показатель на
соответствующий вес, выражаем элементы анализируемой совокупности в одних
единицах измерения, т. е. проводим их в соизмеримый вид, поэтому их уже можно
суммировать и сопоставлять. Так, например, умножив объём различных видов
изделий на их себестоимость, мы выражаем их в стоимостной форме, что позволяет
их суммировать и сопоставлять. При этом, чтобы индекс отражал изменение только
индексируемой величины, веса индексов берут на одном уровне. Если в качестве
веса используются объёмные показатели (продукция, численность), их берут на
уровне текущего периода, если качественные показатели (план, себестоимость,
затраты времени на единицу продукции), то их принимают на уровне базисного
периода.

В статистике широко
используются индексы физического объёма продукции, индекс себестоимости,
затрат, реализованной продукции, цен, товарооборота, производительности труда,
удельного расхода материалов и др.

Сводный индекс
физического объёма

продукции Iq в общем виде определяется по формуле

Iq= Теория статистики ,

где q1 q0 – объём продукции каждого вида изделий соответствующего
периода (индексируемый показатель);

z0 – себестоимость каждого вида изделий базисного
периода (вес индекса)

Сводный индекс
себестоимости
Iz определяют по формуле

Iz= Теория статистики ,

где z1 z0 – себестоимость отдельных видов
продукции соответственно в текущем и базисном периодах.

Он характеризует, как в среднем
изменяется уровень себестоимость продукции различных видов в целом по
анализируемой совокупности.

Сводный индекс затрат IZq определяют по формуле

IZq= Теория статистики ,

где z1q1, z0q0 — затраты по производству различных
видов продукции соответственно в отчётном и базисном периодах.

Он характеризует, как
изменились затраты по производству продукции различных видов в целом по
анализируемой совокупности.

Сводный индекс цен Ip определяют по формуле

Ip= Теория статистики ,

где p1 , p0 – цена отдельных видов продукции соответственно в текущем и
базисном периодах.

Он характеризует, как
изменились в среднем уровни цен на различные виды продукции по анализируемой
совокупности.

Сводный индекс
товарооборота
Iqp
определяют по формуле

Iqp= Теория статистики

где q1p1, q0p0 – размер товарооборота соответственно в текущем и
базисном периодах.

Сводный индекс
производительности труда
I1/t определяют по формуле

I1/t= Теория статистики ,

где t1, t0
— затраты времени
на производство единицы продукции соответственно в текущем и базисном периодах.

Он характеризует
изменение производительности труда, является показателем, обратным индексу
трудоёмкости It, который определяют по формулам:

It= Теория статистики

I1/t= Теория статистики .

Индекс характеризует, как
изменились затраты времени на единицу продукции в связи с ростом
производительности труда.

Сводный индекс массы
отработанного времени
Iqt определяют по формуле:

Iqt= Теория статистики ,

где q1t1(T1), q0t0(T0) – это время, затраченное на производство всей продукции
соответственно в текущем и базисном периодах.

Сводный индекс удельного
расхода материалов Im
топлива определяют по формуле

Im= Теория статистики

где m1, m0 – удельный расход материалов
(топлива), т. е. расход материалов (топлива) на единицу продукции
соответственно в текущем и базисном периодах.

Он характеризует, как
изменился расход различных видов материалов, топлива на единицу продукции.

Расчёт индексов может
быть выполнен в агрегатной форме и форме средних индексов –
среднеарифметического взвешенного и среднегармонического. Все вышеприведённые
индексы рассчитаны как агрегатные индексы. Выбор формы расчёта индексов зависит
от наличия исходных данных. Если известны значения индексируемого показателя и
веса в текущем и базисном периодах, то пользуются агрегатной формой индексов.
Если отсутствуют значения индексируемого показателя или веса в текущем или
базисном периодах, но известны изменения индексируемого показателя или веса по
отдельным единицам анализируемой совокупности, пользуются формой средних
индексов.

Индекс переменного
состава отражает динамику среднего показателя (для однородной совокупности) за
счет изменения индексируемой величины х у отдельных элементов и за счет
изменения весов f, по которым взвешиваются отдельные
значения х. Любой индекс переменного состава – это отношение двух
средних величин для однородной совокупности (за два периода или по двум
территориям):

Теория статистики .

Индекс фиксированного
состава отражает динамику среднего показателя лишь за счет изменения
индексируемой величины х, при фиксировании весов на уровне, как правило,
отчетного периода f1:

Теория статистики .

По аналогии можно
показать динамику среднего показателя лишь за счет изменения весов f при фиксировании индексируемой
величины на уровне базисного периода х0. такой индекс условно
назван индексом структурных сдвигов и имеет вод:

Теория статистики .

Индексы широко используются
в факторном анализе для выявления меры влияния факторных показателей на средний
уровень определяемого или результативного показателя.

Задание 4

Вычислите сводный индекс себестоимости продукции и сумму
экономии от снижения себестоимости в абсолютном выражении на основе следующих
данных:

Таблица 8

Наименование изделия Общая сумма затрат на
всю выработку в отчетном году, тыс. руб.
Снижение себестоимости
единицы изделия против базисного периода, %
А 120 6
Б 180 4

Сделайте выводы по
результатам расчетов.

Решение

Сводный индекс себестоимости:

Теория статистики  или на 4,8%.

В абсолютном выражении:

Теория статистики  тыс. руб.

Выводы: в среднем себестоимость была снижена на 4.8%, что в абсолютном
выражении составило 14,4 тыс. руб.

4. Выборочное
наблюдение

Выборочное наблюдение –
это один из видов не сплошного наблюдения, при котором учёту подлежит только
часть единиц наблюдаемого явления, и отбор единиц в выборочную совокупность
производится по определенному закону. Статистические характеристики, полученные
на основе выборочного наблюдения – выборочная средняя, выборочная дисперсия и
т. д. всегда отличаются по величине от статистических характеристик генеральной
совокупности, охватывающей все единицы изучаемого явления.

Разница статистических
характеристик генеральной и выборочной совокупности называется ошибкой выборки
или репрезентативности и обозначается

Теория статистики

где xср. генер. и xср. выбор. – соответственно генеральная и выборочная средние.

Величина ошибки выборки
средней Теория статистики  зависит от числа
наблюдений составляющих выборочную совокупность и дисперсии изучаемого признака
Теория статистики . Чем больше величина
выборки n тем ошибка выборки меньше. Чем
больше дисперсия значений признака в выборке Теория статистики  тем
больше ошибка выборки. Аналитически это записывается так:

Теория статистики

Дисперсию доли, как
альтернативного признака, определяют по формуле

Теория статистики

где w – доля

Соответственно ошибка
доли определяется по формуле

Теория статистики

В математической
статистике доказано, что с определенной вероятностью p можно утверждать, что при данной дисперсии изучаемого
признака и числа наблюдений величина ошибки не превысит определённой заранее
заданной величины, называемой предельной ошибкой выборки Теория статистики .

Предельную ошибку средней
определяют по формуле:

Теория статистики

где t – коэффициент доверия (отношение
предельной и средней ошибки выборки).

Коэффициент доверия
определяется по выписке из таблицы значений функции приведённую в конце
настоящих методических указаний.

Предельную ошибку доли
определяют по формуле

Теория статистики .

В зависимости от способа
отбора единицы в выборочную совокупность различают следующие виды выборки:

индивидуальную, серийную;

случайную, механическую,
типологическую;

повторную, бесповторную.

При бесповторной выборке
единица изучаемого явления может попасть в выборку только один раз, при
повторном способе отбора единица изучаемого явления может попасть в выборку
нескольких раз. Соответственно ошибка выборки при бесповторном отборе
рассчитывается по формуле:

Теория статистики

где N – число единиц в генеральной
совокупности:

при повторном отборе – по
формуле

Теория статистики

Задаваясь определённой
допустимой ошибкой выборки Теория статистики  с
вероятностью ошибки p и зная дисперсию
изучаемого признака Теория статистики определяют число
единиц n подлежащих отбору в выборочную
совокупность при бесповторном отборе:

Теория статистики

при повторном отборе:

Теория статистики

Выписка из таблицы
значение функции

Теория статистики

при различных значениях t:

t F(t) t F(t) t F(t) t F(t)
0,96 0,663 1,70 0,911 1,81 0,93 1,94 0,948
0,99 0,678 1,735 0,917 1,86 0,937 2,00 0,955
1,46 0,856 1,75 0,92 1,90 0,943 3,00 0,997

Задание 5

В городе проживает 10 тыс. семей. С помощью выборки
предполагается определить долю семей с тремя детьми и более. Какова должна быть
численность выборки, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборки не превышала
0,02, если на основе предыдущих обследований известно, что дисперсия равна 0,2.

Решение

Воспользуемся формулой:

Теория статистики  чел.

Ответ численность выборки должна составлять 1667 человек.

5.  Статистика численности и состава
населения

Население – совокупность
лиц, проживающих на определённой территории.

Естественное движение –
изменение численности населения, которое определяется непосредственно
рождениями и смертями и косвенно – браками и разводами. К числу абсолютных
показателей естественного движения населения относятся:

· 
Число родившихся N;

· 
Число умерших M;

· 
Количество браков
B;

· 
Количество
разводов R;

· 
Естественный
прирост населения (N-M).

Механическое движение
населения – передвижение населения через границы страны или какие – либо территории
(миграция) с целью изменения места жительства.

Абсолютные показатели
механического движения населения:

· 
Число прибывших Sпр;

· 
Число выбывших Sвыб;

· 
Сальдо миграции Sпр— Sвыб;

· 
Оборот
миграционных процессов Sпр+ Sвыб.

На основе данных о
естественном и механическом приросте населения может быть исчислен показатель
общего прироста населения Теория статистики :

Теория статистики .

Абсолютные показатели
естественного и механического движения населения служат для расчёта
соответствующих относительных показателей, которые измеряются в промилле ( Теория статистики ), т. е. на 1000 человек. К
относительным показателям естественного движения населения относятся:

· 
Общий коэффициент
рождаемости

Теория статистики

где Теория статистики  — средняя за данный период
численность населения (определяется как средняя арифметическая численность на
начало и конец периода);

· 
Коэффициент
фертильности

Теория статистики   Теория статистики

где Sф – средняя за данный период численность женщин в
фертильном возрасте (15-49лет);

dф – удельный вес женщин в фертильном возрасте в общей
численности населения;

· 
Коэффициент
смертности

Теория статистики

· 
Коэффициент
естественного прироста

Теория статистики

· 
Коэффициент
жизненности В. И. Покровского

Теория статистики

· 
Коэффициент
брачности

Теория статистики

· 
Коэффициент
разводимости Теория статистики

Теория статистики

Механическое движение
населения характеризуют следующие относительные показатели:

· 
Коэффициент
механического прироста населения

Теория статистики

· 
Коэффициент
интенсивности прибытия населения на данную территорию

Теория статистики

· 
Коэффициент
интенсивности выбытия населения

Теория статистики

Коэффициент общего
прироста населения определяется по формуле

Теория статистики Теория статистики

Ожидаемая численность
населения через t лет (St) может быть определена по формуле

Теория статистики

где S0 – численность населения в базовом году;

t – число лет, отделяющих расчётный
год от базовых.

Различают три вида
возрастной структуры населения.

Прогрессивный вид структуры населения, для которой
характерно превышение доли возрастной группы 0-14 лет над возрастной группой 50 лет и старше. Такое соотношение ведёт к «омоложению»
населения, что связано с увеличением доли экономически активного населения,
ростом рождаемости, брачности, снижения смертности по старости и другими
положительными изменениями демографических показателей.

Регрессивный вид структуры населения, при котором
численность лиц молодого возраста меньше численности пожилых групп населения,
что отражает процесс «старения» населения.

 Стационарный вид структуры населения, когда
численность пожилых групп полностью восполняется численностью подрастающего
поколения и, таким образом, демографические показатели стабилизируются.

Задание 6

По данным таблицы 9 определите:

— естественный, механический и общий прирост населения;

— оборот миграционных процессов;

— коэффициенты: общие коэффициенты рождаемости и смертности,
коэффициенты фертильности, коэффициенты жизненности Покровского, коэффициенты
брачности и разводимости, коэффициенты естественного, механического и общего
прироста населения;

— численность населения
через 5 лет

По данным таблицы 10
определите тип возрастной структуры и изобразите ее графически.

Охарактеризуйте
демографическую ситуацию по данным вашего варианта.

Таблица 9

Показатели Единица измерения Обозначения Значение
Численность население на конец года млн. чел.

Sk

148
Число женщин на 1000 мужчин Чел.

Sж

1130
Доля женщин в возрасте от 15-49 лет в общей численности
женщин
%

ia

40
Родилось тыс. чел. N 1170,4
Умерло тыс. чел. M 2541,2
Прибыло в страну тыс. чел.

Sпр

809,1
Выбыло из страны тыс. чел.

Sвыб

388,2
Число браков тыс. В 1077,4
Число разводов тыс. R 675,0

Таблица 10

Возрастные группы Численность, тыс. чел.
Все население 129941
в т.ч. в возрасте, лет
0-4 9326
5-9 11975
10-14 13202
15-19 12290
20-24 9706
25-29 7102
30-34 11708
35-39 9327
40-44 10925
45-49 6698
50-54 5253
55-59 6874
60-64 5510
65-69 4181
70 и старше 5806

Решение

Найдем показатели(таблица
11)

Таблица 11

Показатель Формула Значение
Прирост, тыс. чел.
естественный

Теория статистики

— 1370,8
механический

Теория статистики

420,9
общий

Теория статистики

— 949,9
оборот миграционных
процессов

Теория статистики

420,9
Средняя численность
женщин, тыс. чел.

Теория статистики

78516
Средняя численность
женщин в возрасте от 15-49 лет, тыс. чел.

Теория статистики

31407
Численность населения
на начало года, млн. чел

Теория статистики

148,9499
Средняя численность
населения, млн. чел.

Теория статистики

148,475
Коэффициенты
рождаемости

Теория статистики

7,88
смертности

Теория статистики

17,12
фертильности

Теория статистики

37,27
жизненности Покровского

Теория статистики

0,461
брачности

Теория статистики

7,256
разводимости

Теория статистики

4,546
естественного прироста

Теория статистики

— 9,23
механического прироста

Теория статистики

2,83
общего прироста

Теория статистики

— 6,40

По таблице 10 рассчитаем
структуру (таблица 12) и изобразим графически (рис.2)

Возрастные группы Численность, тыс. чел. Доля населения, %
Все население 129941 100,00
в т.ч. в возрасте, лет
0-4 9326 7,18
5-9 11975 9,22
10-14 13202 10,16
15-19 12290 9,46
20-24 9706 7,47
25-29 7102 5,47
30-34 11708 9,01
35-39 9327 7,18
40-44 10925 8,41
45-49 6698 5,15
50-54 5253 4,04
55-59 6874 5,29
60-64 5510 4,24
65-69 4181 3,22
70 и старше 5806 4,47

Теория статистики

Рис.2. Структура населения

Укрупним группы (таблица 13) и изобразим структуру (рис. 3):

Таблица 13

Возрастные группы Численность, тыс. чел. Доля населения, %
0-14 34503 26,55
15-49 67756 52,14
50 и старше 27624 21,26

Теория статистики

Рис.3 Структура населения в укрупненных группах

Вывод: смертность превышает рождаемость, структура населения
имеет прогрессивный вид. На 1000 женщин в возрасте 15-49 лет приходится лишь 37
рожденных.

6. Система национальных счетов

Система национальных
счетов (СНС) – это современная информационная база, используемая для описания и
анализа процессов рыночной экономики на макроуровне. Все хозяйствующие субъекты
в СНС делятся на «резидентов» (юридические и физические лица,
участвующие в экономической деятельности на территории страны более 1 года) и «нерезидентов».
Резиденты в свою очередь группируются по 5 секторам в зависимости от целей
своего функционирования и источников финансирования деятельности.

1сектор – нефинансовые
корпорации и квазикорпорации. К сектору относятся крупные хозяйствующие
единицы, созданные с целью производства товаров (оказания услуг) и продажи их
на рынке по ценам, возмещающим затраты и приносящим прибыль. Обычно имеют форму
акционерных обществ (корпораций).

2 сектор – финансовые
корпорации и квазикорпорации. Хозяйствующие субъекты. Созданные для оказания
посреднических услуг между теми, кто сберегает доходы и инвесторами.
Финансируется за счет разницы в величине полученных и выплаченных процентов.

3 сектор –
государственное управление. Выполняет две функции – перераспределение
национального дохода и богатства и оказания нерыночных (бесплатных) услуг.
Финансирует расходы за счет налогов.

4 сектор – некоммерческие
организации. Функции – нерыночные услуги членам некоммерческих организаций.
Финансирование – за счет членских взносов.

5 сектор – домохозяйства.
Мелкие некорпорированные предприятия и семьи как экономически и юридически
независимые единицы. Выполняет три функции – производство рыночных товаров и
услуг, предоставление рабочей силы остальным секторам, потребление конечных
товаров и услуг.

В СНС различают два вида
товаров и услуг:

· 
Промежуточные
товары и услуги, которые приобретаются для переработки, т.е. для потребления в
процессе производства («промежуточное потребление»);

· 
Конечные товары и
услуги, приобретаемые для целей конечного потребления («конечное
потребление»). Конечное потребление имеют 3-5 секторов.

СНС представляет собой
развернутую статистическую макроэкономическую модель экономики. Внешние – это
система таблиц-счетов, похожих на бухгалтерские счета. Счета имеют вид
балансовых построений: каждый счет представляет собой баланс в виде
двухсторонней таблицы, в которой каждая операция отражается дважды: один раз в
ресурсах, другой – в использовании. Итоги операций на каждой стороне счета
сбалансируются или по определению или с помощью балансирующей статьи, которая
является ресурсной статьей следующего счета. Балансирующая статья счета,
обеспечивающая баланс (равенство) его правой и левой части, рассчитывается как
разность между объемами ресурсов и их использованием. Балансирующая статья
предыдущего счета, отраженная в разделе «Использование», является
исходным показателем раздела «Ресурсы» последующего счета. Этим
достигается увязка счетов между собой и образование системы национальных
счетов. Рассмотрим наиболее важные счета.

Счет производства
является первым в системе счетов. Он отражает производство товаров и услуг.

Валовый выпуск (ВВ) –
основной показатель объема производства. Определяется как сумма выручки от
реализации. Так как ВВ оценивается в ценах конечного покупателя (текущих
ценах), необходимо к ВВ добавить налоги на продукты (НДС) и вычесть субсидии на
продукты (СП).

Счет №1

Производство

Использование Ресурсы
Промежуточное потребление Валовый выпуск
Налоги на продукты
Субсидии на продукты (-)
Валовая добавленная стоимость

Промежуточное потребление
(ПП) – стоимость товаров и услуг, которые израсходованы в производстве валового
выпуска (без заработной платы). Балансирующая статья счета – валовая
добавленная стоимость (ВДС):

ВДС = ВВ+НДС-СП-ПП.

ВДС в целом по стране
представляет собой Валовый внутренний продукт, рассчитанный производственным
методом.

Этот метод расчета
позволяет получить ответ на вопрос, где, в какой отрасли, в каком секторе
экономики произведен ВВП страны.

Следующий счет в CBC — счет образования доходов.

Он отражает формирование
первичных доходов участников производства, т.е. позволяет проанализировать как
произведенный ВВП распределяется между факторами производства – наемными
работниками (оплата труда), предпринимателями (прибыль), государство (налоги и
социальное страхование).

Счет №2 позволяет
определить ВВП распределительным методом:

Счет № 2

Образование доходов

Использование Ресурсы
Оплата труда Валовая добавленная стоимость
Налоги
Валовая прибыль

ВВП = оплата труда +
налоги + прибыль.

Счет №3 характеризует
распределение доходов, полученных от производства, между владельцами
собственности и таким образом показывает отличие национального дохода (НД) от
национального продукта. Различие может быть обусловлено наличием положительного
или отрицательного сальдо доходов от собственности «полученных» и «переданных».
У «богатых» стран ВНП больше чем НД, так как они имеют инвестиции в
других странах и получают доходы от этой собственности. В «бедных»
странах наоборот: они являются заемщиками и передают часть произведенного в
стране национального продукта в виде платы за использование чужой собственности
другим странам

Счет №3

Распределение первичных
доходов

Использование Ресурсы

Доходы от собственности, переданные другим странам:

рента

проценты

дивиденды

Прибыль
Оплата труда
Налоги
Сальдо первичных доходов

Доходы от собственности, полученные от других стран:

рента

проценты

дивиденды

Балансирующая статья
счета №3 – сальдо первичных доходов – это национальный доход страны:

НД = оплата труда +
прибыль + доходы от собственности полученные – доходы от собственности
переданные.

В ресурсах счета №4
отражается национальный доход и полученные текущие трансферты. Трансферты –
операция, в результате которой одна хозяйственная единица передает другой
единице товары, услуги, активы безвозмездно. Различают трансферты капитальные
(т.е. одномоментные, например, передача капитала в ходе приватизации в виде ваучеров)
и текущие (регулярные платежи в виде налогов, пенсий, пособий и т.п.).

Счет №4

Перераспределение доходов

Использование Ресурсы

Текущие трансферты, выплаченные:

· 
Налог на
прибыль

· 
Подоходный
налог

· 
Социальное
страхование

Сальдо первичных доходов (национальный доход)

Текущие трансферты, полученные:

· 
Налог на
прибыль

· 
Подоходный
налог

· 
Социальное
страхование

Располагаемый доход

Балансирующая статья
счета №4 – располагаемый доход (РД), являющийся источником средств,
направляемых на потребление и накопление.

РД = НД + текущие
трансферты полученные – текущие трансферты выплаченные.

В ресурсах счета №5
отражается национальный располагаемый доход (переносится из предыдущего счета).
В «использовании» — расходы на конечное потребление. Конечное
потребление – стоимость товаров и услуг, используемых непосредственно для
удовлетворения потребностей людей, т.е. потребительские расходы, которые
группируются по источникам финансирования: конечное потребление домохозяйств,
госучреждений и некоммерческих организаций.

Счет №5

Использование
располагаемого дохода

Использование Ресурсы
1. Конечное потребление Располагаемый доход
1.1. Домашних хозяйств
1.2. Государственного управления
1.3. Некоммерческих организаций
2. Сбережения

Сбережение определяется
как разница между располагаемым доходом и конечным потреблением. Норма
сбережений определяется по соотношению величины сбережений и РД:

Теория статистики

Счет №6

Операции с капиталом

Использование Ресурсы
Капитальные трансферты, выплаченные Сбережения
Накопление основных фондов Капитальные трансферты, полученные
Прирост материальных оборотных средств
Приобретение земли
Приобретение ценностей
Приобретение нематериальных активов
Чистое кредитование Чистое заимствование

В ресурсную часть счета
№8 включаются: сбережения (из предыдущего счета) и капитальные трансферты,
которые по секторам включают их передачу из других секторов, а также их
поступление из других стран, а по стране в целом – это трансферты, полученные
от «остального мира» или переданные ему. В «использование»
входят различные типы вложений в активы. Балансирующая статья этого счета может
быть как в ресурсной части, так и в части «использование» в
зависимости от того, наблюдается недостаток или избыток ресурсов для
финансирования капитальных затрат.

Счет «Товаров и
услуг» заполняется только для страны в целом, в этом его отличие от
предыдущих счетов, которые заполняются как по секторам, так и по стране в
целом. (В данном задании следует заполнить все счета только для страны в
целом). Счет «Товаров и услуг» характеризует общие ресурсы товаров и
услуг по стране в целом, а также направления использования этих ресурсов. В
ресурсной части отражаются Валовый выпуск и чистые налоги на продукты (т.е.
налоги за вычетом субсидий), а также импорт товаров и услуг. В «Использовании»
отражаются промежуточное потребление, конечное потребление, валовое накопление
и экспорт товаров и услуг. Этот счет не имеет остатка или балансирующей
позиции, поэтому для сводимости данных может быть использована позиция «статистическое
расхождение».

Счет №7

Товаров и услуг

Использование Ресурсы
1. Промежуточное потребление 1. Валовый выпуск
2. Конечное потребление 2. Импорт
3. Валовое накопление 3. Чистые налоги на продукты
3.1. Приобретение основных фондов
3.2. Накопление материальных оборотных средств
3.3. Приобретение ценностей
4. Экспорт
5. Статистическое расхождение

На основании счета «Товаров
и услуг» можно определить ВВП двумя методами:

1. 
Методом конечного
использования:

ВВП = Конечное
потребление + Валовое накопление + Экспорт – Импорт

2. 
Производственным
методом:

ВВП = Валовый выпуск –
Промежуточное потребление + Чистые налоги

Валовый выпуск,
промежуточное потребление и чистые налоги переносятся в этот счет из счета
производства, конечное потребление – из счета использования доходов, валовое
накопление основных средств и изменение запасов материальных оборотных средств
– из счета капитальных затрат.

Задание 7

Составьте СНС на основании таблицы 14:

Таблица 14

Показатели
Выпуск товаров и услуг
в основных ценах
3650,0
Промежуточное
потребление
2600,0
Налоги на продукты и
импорт
730,0
Субсидии на продукты и
импорт (-)
— 68,0
Оплата труда наемных
работников
482,0
Налоги на производство
и импорт
0,0
Субсидии на
производство и импорт (-)
0,0
Доходы от
собственности, полученные от «остального мира»
244,0
Доходы от
собственности, переданные «остальному миру»
431,0
Текущие трансферты,
полученные от «остального мира»
47,0
Текущие трансферты,
переданные «остальному миру»
7,0
Расходы на конечное
потребление — всего
150,0
В том числе:
домохозяйства 78,6
государственного
сектора
35,7
некоммерческих организаций 35,7
Импорт товаров и услуг 498,0
Экспорт товаров и услуг 1930,0
Статистическое
расхождение
Валовое накопление
основного капитала
50,0
Изменение запасов материальных
оборотных средств
80,0
Капитальные трансферты, полученные
от «остального мира»
15,0
Капитальные трансферты, переданные «остальному
миру»
3,0

Решение

СНС:

Счет 1 Производство

Использование Ресурсы
Промежуточное потребление 2600 трлн. руб. Валовый выпуск 3650 трлн. руб.
Налоги на продукты 730 трлн. руб.
Субсид. на прод.(-) — 68 трлн. руб.
ВДС 1712 трлн. руб.

ВДС = ВВ+НДС-СП-ПП.

ВДС=3650,0+730,0-68-2600,0=1712 трлн. руб.

Счет 2
Образование доходов

Использование Ресурсы
Оплата тр. 482 трлн. руб. ВДС 1712 трлн. руб.
Налоги 0
Валовая прибыль 1230 трлн. руб.

Валовая прибыль = 1712 – 482,0 = 1230 трлн. руб.

ВВП = оплата труда + налоги + прибыль.

ВВП = 482,0 + 1230,0 = 1712 трлн. руб.

Счет 3
Распределение первичных
доходов

Использование Ресурсы

Доходы от собственности, переданные другим странам: 431,0 трлн.
руб.

· 
рента

· 
проценты

· 
дивиденды

Прибыль: 1230 трлн.
руб.
Оплата труда: 482 трлн.
руб.
Налоги 0
Сальдо первичных
доходов: 1525 трлн. руб.

Доходы от собственности, переданные другим странам: 244 трлн.
руб.

· 
рента

· 
проценты

· 
дивиденды

Балансирующая статья
счета №3 – сальдо первичных доходов – это национальный доход страны:

НД = оплата труда +
прибыль + доходы от собственности полученные – доходы от собственности
переданные.

НД = 482,0 + 1230,0 +
244,0 – 431,0 = 1525 трлн.руб.

Сальдо первичных доходов равно 1525 трлн. руб.

Счет 4
Перераспределение
доходов

Использование Ресурсы

Текущие трансферты, выплаченные: 7 трлн. руб.

· 
Налог на
прибыль

· 
Подоходный
налог

· 
Социальное
страхование

Сальдо первичных
доходов (национальный доход): 1525 трлн. руб.

Текущие трансферты,
полученные: 47 трлн. руб.

· 
Налог на
прибыль

· 
Подоходный
налог

· 
Социальное
страхование

Располагаемый доход 1565

РД = НД + текущие
трансферты полученные – текущие трансферты выплаченные.

РД = 1525 + 47- 7 = 1565
трлн. руб.

Счет 5
Использование
располагаемого дохода

Использование Ресурс
1.Конечное потребление 150
трлн. руб.
Располагаемый доход 1565
трлн. руб.
1.1.Домашних Хозяйств 78,6
трлн. руб.
1.2.Государственного
управления 35,7 трлн. руб.
1.3.Некоммерческих
организаций 35,7 трлн. руб.
2.Сбережения 1415 трлн.
руб.

Сбережения = РД –
конечное потребление.

Сбережения =1565-150=
1415 трлн. руб.

Норма сбережений
определяется по соотношению величины сбережений и РД:

Норма сбережений =
Сбережения / РД = 1415/ 1565 = 0,904 трлн. руб.

Счет 6 Операции с капиталом

Использование Ресурсы
Капитальные трансферты,
выплаченные: 3 трлн. руб.
Сбережения: 1415 трлн.
руб.
Накопление основных
фондов 50 трлн. руб.
Капитальные трансферты,
полученные: 15 трлн. руб.
Прирост материальных
оборотных средств 80 трлн. руб.
Приобретение земли
Приобретение ценностей
Приобретение
нематериальных активов
Чистое кредитование:
1297 трлн. руб.

ЧК = 15 + 1415 – (3 + 80
+ 50) = 1297 трлн.руб.

Счет 7
Товаров и услуг

Использование Ресурсы
1. Промежуточное
потребление: 2600 трлн. руб.
1. Валовый выпуск: 3650
трлн. руб.
2. Конечное
потребление: 150 трлн. руб.
2. Импорт: 498 трлн.
руб.
3. Валовое накопление: 130
трлн. руб.
3. Чистые налоги на
продукты: 662 трлн. руб.
3.1. Приобретение
основных фондов 50 трлн. руб.
3.2. Накопление
материальных оборотных средств 80 трлн. руб.
3.3. Приобретение
ценностей 0
4. Экспорт: 1930 трлн.
руб.
5. Статистическое
расхождение: 0

На основании счета «Товаров
и услуг» можно определить ВВП двумя методами:

1. 
Методом конечного
использования:

ВВП = Конечное
потребление + Валовое накопление + Экспорт – Импорт

ВВП = 150 + 130 +1930 –
498 = 1712 трлн. руб.

2. 
Производственным
методом:

ВВП = Валовый выпуск –
Промежуточное потребление + Чистые налоги

ВВП = 3650 — 2600 + 662 =
1712 трлн. руб.

Статистическое
расхождение = 1712 — 1712 = 0 трлн. руб.

список литературы

1. Лекции по дисциплине «Статистика»

2.В.В.Голубев, Т.В.Терентьев, Н.С.Белогина. Статистика.
Рабочая программа с методическими указаниями – М.:РГОТУПС, 2002.

3.Г.Л. Громыко. Теория статистики: Учебник – М.:ИНФРА-М,
2000.

4.Р.А.Шмойлова. Теория статистики: учебник – М.:Финансы и
статистика, 2007. – 656с.

Метки:
Автор: 

Опубликовать комментарий