Макеевский
экономико-гуманитарный институт
Кафедра
«Экономика предприятия»
Индивидуальное контрольное
задание
по дисциплине «Планирование деятельности
предприятия»
Вариант № 15
					







Макеевка
2008


Содержание
Теоретическая часть
1. Этапы процесса
планирования на предприятии
2. Разность между корпоративной,
конкурентной и маркетинговой  стратегиями
Решение
практических задач
Литература


Теоретическая часть
1. 
Этапы
процесса планирования на предприятии
План — это
количественное отображение целей и разработка путей их достижения. Или, другими
словами, это модель действий, созданная на основе поставленной цели и прогноза состояния
и развития экономической среды.
План
предприятия — это разработанная система мероприятий, которая предусматривает
сбалансированное взаимодействие ресурсов, последовательности и сроков
выполнения работ по производству и реализации продукции или предоставления
услуг. План помогает предприятию оценить  насколько реально достижение
поставленных целей, что помогает, а что мешает их достигать.
Планирование
— это процесс преобразования целей предприятия в прогнозы и планы, процесс
определения приоритетов, средств и методов их достижения.
Процесс
планирования как целесообразная деятельность людей имеет свою технологию,
которая является последовательностью действий, выполняющихся при составлении
планов.
Процесс
планирования состоит из следующих этапов:
Определение
целей планирования. Они становятся решающими факторами при выборе формы и
методов планирования.
Анализ
проблемы. На этом этапе определяется исходная ситуация на момент составления
плана и формируется конечная ситуация.
Поиск
альтернатив. На этом этапе среди возможных путей решения проблемной ситуации
выбирается наилучший, и разрабатываются необходимые действия.
Прогнозирование.
На этом этапе формируется представление о развитии ситуации, которая
планируется.
Оценка. На
этом этапе проводятся оптимальные расчеты для выбора наилучшей альтернативы.
Принятие
планового решения. Выбирается и оформляется единое плановое решение.
Вспомогательными
средствами, которые обеспечивают процесс планирования, являются средства,
которые разрешают автоматизировать технологический процесс разработки плановых
решений. Сюда входит техническое, информационное, программное, организационное
и лингвистическое обеспечения. Комплексное использование этих инструментов
разрешает создать автоматизированную систему плановых расчетов (АСПР).
Построение
системы планирования должно отвечать целому ряду принципов, основными из
которых являются: целеустремленность, единство и полнота, интегрированность по
смыслу во времени, гибкость, точность. 
Элементами
планирования на предприятии есть отдельные подразделы, которые входят в него и
отдельные составу процесса планирования. Планы и процессы планирования, которые
есть в их основе, должны быть интегрированными с ориентацией на целые, т.е. они
должны быть содержательно связанными. Содержательная ориентация достигается
соответствием системы планирования и ориентационной структуры предприятия.
Взаимосвязь между подразделами осуществляется на основе координации на
горизонтальном уровне, т.е. на уровне функциональных подразделов
(производственного отдела, отдела маркетинга и т.п.). Единое направление
плановой деятельности, общие цели всех элементов предприятия становятся
возможными в рамках вертикального единства всех подразделов (например,
предприятие — цех — бригада) и их интеграции.
Координация
плановой деятельности отдельных функциональных подразделов выражается в том,
что планирование ни одной части предприятия нельзя осуществлять эффективно,
если оно не будет связано с плановой деятельностью его отдельных единиц. Кроме
того, изменения в планах одного из подразделов должны быть отображении и в
планах других подразделов.
Интеграция
плановой деятельности выражается в том, что:
1. Каждая из
подсистем планирования действует, исходя из общей стратегии предприятия,
отдельный план — это часть плана более высокого подраздела и предприятия в
целом.
2. Все планы
— это не просто совокупность, набор документов, а их взаимосвязанная и
согласованная система.
2. Разность между
корпоративной, конкурентной и маркетинговой стратегиями
В наиболее общем понимании стратегия — это развернутая
концепция того, как необходимо использовать ресурсы для достижения целей.
Следует различать корпоративную и функциональную стратегии.
Корпоративная деловая стратегия относится к фирме в целом, а  функциональная
служит для обозначения конкретной функции фирмы в рамках общей стратегии. Корпоративная
стратегия определяет сферу деятельности, в которой будут использоваться ресурсы
предприятия, а также инвестиционные цели относительно каждого вида деятельности
или товарной группы. Планирование на корпоративном уровне состоит в
формулировании общих целей и соответствующем изложении корпоративной стратегии.
К функциональным стратегиям
относятся конкурентная и маркетинговая стратегии.
Конкурентная стратегия нацелена на успешное использование
научных исследований и исследовательских разработок для достижения
доминирующего положения на рынке. Она построена на четких знаниях и ноу-хау, являющихся
«движущей силой» предприятия, его факторами успеха. Иногда эту
движущую силу называют стратегией бизнеса, понимая при этом, что ресурсы должны
использоваться для реализации сильных сторон предприятия. Планирование на
уровне товарных линий осуществляют в зависимости от корпоративных планов и
планов бизнесов-подразделов. Предприятие может иметь несколько
бизнесов-подразделов (бизнесов-единиц), и тогда следует различать планирование
на корпоративном уровне и планирование, которые осуществляется на уровне каждой
бизнес-единицы предприятия.
Стратегию маркетинга можно определить как широкую концепцию
использования ресурсов для реализации на рынке товара. Стратегия маркетинга
ставит условия реализации (продукт, цена, продвижение, распределение), с помощью
которых предприятие наилучшим образом может выполнить свои корпоративные планы
и планы отдельных бизнесов-подразделов.
В широком понимании соотношения между корпоративной,
конкурентной (стратегии бизнесов-единиц) и маркетинговой стратегиями показано в
таблице.
Сравнение корпоративной, конкурентной и маркетинговой
стратегий





















Характеристики
стратегий
Корпоративная
стратегия
Конкурентная
стратегия
Маркетинговая
стратегия


Цель
Определить
направление развития фирмы
Определить план
развития отдельного вида деятельности
Определить способы
достижения целей


Основные вопросы
В каком бизнесе мы хотим
быть, как мы определяем ответственность за результаты, как мы распределяем
ресурсы, как мы организовываем деятельность?
Какие продукты, для каких
рынков предлагать, с какими конкурентными преимуществами?
Какие разновидности
продуктов, для каких сегментов, по каким ценам, с помощью каких методов
продвижения и дистрибуции?


Горизонт планирования
Наиболее длительный
срок
Продолжительный срок
Средний срок


Ресурсы распределяются
на:
Бизнес-единицу
НИОКР, производство и
маркетинг
Планирование объемов
сбыта, продвижение и дистрибуцию



Практическая часть
Выполнить следующие
задачи:
1. Составить неравенства
и целевую функцию для расчета оптимальной производственной программы методами
линейного программирования по данным таблицы.
Исходные данные для
формализации задачи.
































Вид продукции
Прибыль на 1 изделие,
грн

Трудоемкость
изготовления единицы
продукции по цехам,
нормо-часов



Сборочный
Механический
Заготовительный


А
100
200
250
50


Б
70
200
200
30


В
250
400
450
100


Г
20
50
70
10


Действительный фонд
времени работы оборудования по цехам, нормо-часов.
224000
254000
40000




Действительный фонд
времени работы оборудования составляет:
сборочный цех — 224 тыс.
нормо-часов;
механический цех — 254
тыс. нормо-часов;
заготовительный цех — 40
тыс. нормо-часов.
Решение:
Составим
экономико-математическую модель задачи.
Обозначим
x1, x2, x3, x4,– число единиц
продукции соответственно А, Б, В, Г, запланированных к производству. Для их
изготовления потребуется (200x1+200x2 +400 x3 +50 x4) нормо-часов работы оборудования
сборочного цеха, (250x1+200x2+450 x3+70 x4) нормо-часов работы оборудования
механического цеха,  (50x1 +30 x2 +100 x3+ 10 x4) нормо-часов работы оборудования заготовительного
цеха. Так как трудоемкость производимой
продукции не должна превышать действительного фонда времени работы
оборудования, соответственно 224000 ,254000,
и 40000 единицы, то связь между трудоемкостью и действительным фондом
времени работы оборудования выразится
системой неравенств:
                                (1)
По
смыслу задачи переменные 
                                                   (2)
Суммарная
прибыль F составит 100x1 грн. от
реализации продукции А, 70x2 грн. – от
реализации продукции Б, 250x3 — от реализации
продукции В, 20x4 — от реализации продукции Г,
т.е. целевая функция
F = 100x1+70x2+250x3+20x4→max                                      (3)
Итак,
экономико-математическая модель задачи: найти такой план выпуска продукции X=(x1x2 x3 x4),
удовлетворяющий системе (1) и условию (2), при котором функция (3) принимает
максимальное значение.
Задача
поставлена и приступаем к ее решению.
Для
решения задачи воспользуемся MS Excel. Необходимые
данные и решения по максимизации прибыли при данных условиях сведены в таблицу.
















































Задача планирования
производства



Виды ресурсов
Запас ресурсов (фонд времени)
Число единиц ресурса,
затрачиваемых на изготовление единицы продукта
Ограничения


P1
P2
P3
P4


Трудоемкость в
сборочном цехе, нормо-часов
224000
200
200
400
50
160000


Трудоемкость в
механическом цехе, нормо-часов
254000
250
200
450
70
180000


Трудоемкость в
заготовительном цехе, нормо-часов
40000
50
30
100
10
40000


Прибыль от реализации единицы
продукции
100
70
250
20


Переменные
x1
x2
x3
x4
Целевая функция


0
0
400
0
100000



Итак,
по результатам, приведенным в таблице, можно сделать следующие выводы:
1. 
Максимальная прибыль достигается при производстве 400 единиц продукции В
и составляет 100000 грн.
2. 
При этом достигается оптимальное использование ресурсов, т.е. соблюдаются
условия (1) и (2) исходного задания.
3. 
Однако, при оптимальном использовании ресурсов не производится продукция
А, Б и Г, а также недостаточно используются возможности сборочного и механического цехов.
Можно
порекомендовать руководству предприятия увеличить мощности заготовительного цеха, которых явно
недостаточно для обеспечения производства. Возможно, привлечь дополнительные
трудовые ресурсы или ввести дополнительную рабочую смену.
2. Осуществить прогноз
сбыта продукции предприятия методом анализа временных рядов согласно данному
варианту (исходные данные см. в таблице 1).
Решение


Таблица 1























































Период времени, мес.
Объем сбыта продукции
предприятия, тыс. шт.
Период времени, мес.
Объем сбыта продукции
предприятия, тыс. шт.
Период времени, мес.
Объем сбыта продукции
предприятия, тыс. шт.


1
801
11
856
21
886


2
802
12
859
22
885


3
813
13
860
23
896


4
819
14
863
24
890


5
828
15
865


6
829
16
871


7
830
17
873


8
836
18
875


9
844
19
880


10
855
20
884



Выбор и построение
аналитической функции временного ряда.
Построим аналитическую
функцию, характеризующую зависимость уровней ряда от времени. Этот способ
называют аналитическим выравниванием временного ряда. Для  определения типа
тенденции построим и визуально проанализируем график зависимости уровней ряда
от времени.
  
Можно предположить, что
для описания данной зависимости наиболее подходит функция линейного тренда:  ;
Нахождение параметров
функции осуществим при помощи встроенной функции MS Excel ЛИНЕЙН. Получим, что a = 804, b =3,97.
Следовательно, искомая функция имеет вид  y= 3,97 x+804.
При нахождении параметров
линейного тренда (однофакторная модель) функция возвращает следующий массив
данных:












Коэффициент регрессии b=3,97


Константа а =
804,60




Стандартная ошибка
коэффициента b = 0,16


Стандартная ошибка
коэффициента а = 2,23




Коэффициент
детерминации  =0,97


Стандартное отклонение  =5,30



Расчетное значение
критерия Фишера F = 643.73
Число степеней свободы,
равное 22.


Регрессионная сумма
квадратов SSR =18081,39
Остаточная сумма
квадратов SSE =617,94



Проверку на значимость
коэффициентов регрессии можно осуществить по t-тесту.
t-статистика определяется по формуле:
  ,  
где   —  -тый коэффициент модели;
   — стандартизированная ошибка оценки
параметра модели.
Таким образом, для
коэффициента b; t1 = 3.97 / 0.16 = 24.81, а для коэффициента а;  t2 = 804,6 / 2,23 = 360,8
Найденные значения t-критерия сравним с tтабл. (при  =
22 степенях свободы и уровне значимости   =
0,05). Найденное с помощью функции MS Excel СТЬЮДРАСПОБР
 tтабл.= 2,07.
Так как    и   ( 24,81>2,07 и 360,8> 2,07 соответственно), то можно утверждать, что с вероятностью 0,95 оценка 
параметров a, b исследуемой модели является значимой.
Проверим модель на
адекватность.
Таблица 2















































































































X
Y
Y^

δt

X
Y
Y^

δt

X
Y
Y^

δt



1
801
808
0,87
11
856
848
0,98
21
886
887
0,14


2
802
812
1,24
12
859
852
0,86
22
885
891
0,70


3
813
816
0,36
13
860
856
0,52
23
896
895
0,09


4
819
820
0,11
14
863
860
0,40
24
890
899
1,03


5
828
824
0,50
15
865
863
0,18
Итого
11


6
829
828
0,15
16
871
867
0,41


7
830
832
0,21
17
873
871
0,18


8
836
836
0,03
18
875
875
0,04


9
844
840
0,51
19
880
879
0,08


10
855
844
1,33
20
884
883
0,08



Относительная ошибка
расчетных значений регрессии определяется по формуле:
  ,
где   — относительная ошибка
расчетного значения  ;
   — фактическое значение уровня ряда;
   — расчетное значение уровня ряда.
Занесем  расчетные
значения   и δt  в таблицу 2.
Значение средней ошибки
аппроксимации рассчитывается по формуле:
  ,
где   — количество периодов
времени. Для нашего случая  = 11/24=
0,45%. То есть ошибка расчетных значений регрессии весьма мала.
Проверка модели на
адекватность статистическим данным осуществляется с помощью F-критерия. Данный критерий проверяет
гипотезу о том, что все коэффициенты модели равны нулю против альтернативной ей
гипотезы – не все коэффициенты модели равны нулю. Для этого вычисляется
значение F. В нашем случае F = 643,73. Сравним вычисленное
значение F-критерия с табличным  .  Найденное с
помощью функции MS Excel FРАСПРОБР   равно
4,3. Так как  , то гипотезу об
адекватности модели статистическим данным принимаем.
Прогнозирование на основе
полученной модели.
Для осуществления
точечного прогноза прогнозное значение   подставляем
 в уравнение регрессии y=
3,97 x+804. Для ближайшего периода tp = 25,  искомое значение Yp^ =903.
Определим границы
интервального прогноза индивидуального значения показателя по формуле:
  
(для однофакторной
модели)
где   — рассчитанное прогнозное
значение показателя;  = 903.
   — значение  -критерия при уровне
значимости   и степени свободы  ; tтабл.= 2,07.
   — стандартное отклонение показателя  ;  = 5,30
n – число наблюдений, n = 24;
tp – прогнозируемый период;
tp = 25;
  — среднее значение периодов;
   = 12.5.
Подставив все необходимые
значения в формулу, получаем, что 891,20 ≤ Yp ≤ 915,06 (т.е. нижняя граница Yp равна 891,20, верхняя равна 915,06)
Итак, мы осуществили
прогноз сбыта продукции предприятия, воспользовавшись аналитической функцией,
характеризующей зависимость уровней ряда от времени. Функция имеет значимые
коэффициенты регрессии a, b, малую ошибку расчетных значений
регрессии, адекватна статистическим данным. Таким образом, можно считать
расчеты проведенными верно.